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人工智(zhi)能助力預報(bao)天氣
2020-02-18 21:21:37來源︰人民網-人民日報(bao)海外版編(bian)輯(ji)︰

2020年02月18日,安徽省銅陵市(shi)供(gong)電營業(ye)廳引(yin)進人工智(zhi)能機器人擔任營業(ye)員(yuan),它能提供(gong)天氣預報(bao)、交通路線等(deng)信息(xi)服務。陳 晨攝(人民圖片)

隨(sui)著大數據和人工智(zhi)能的發展,海量(liang)數據深(shen)度學習、復雜神經網絡(luo)等(deng)逐步應用,人工智(zhi)能預報(bao)天氣已(yi)成(cheng)為熱門(men)話題,甚(shen)至有科研xing)tuan)隊稱(chen)研發出新(xin)算法,能提前一周預測台(tai)風,這(zhe)或(huo)許(xu)意味著人工智(zhi)能在天氣預報(bao)方面(mian)已(yi)經開始發力。它的表現(xian)如何?會比人類(lei)預報(bao)得更準確嗎?

解(jie)決難題預報(bao)更精準

在記者的印象中(zhong)xiao) ? T諤炱?bao)里听到“局部地區”。例如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等(deng)。現(xian)在,天氣預報(bao)中(zhong)的提到“局部”的次數變少,地點(dian)和時間比較精確的預報(bao)變多,這(zhe)是中(zhong)國(guo)大數據計算能力不huan)咸嶸慕 /p>

“天氣預報(bao)是預測科學,不可能100%準確。”中(zhong)央(yang)氣象台(tai)副台(tai)長宗志平說,天氣預報(bao)的本(ben)質(zhi)是根據已(yi)知的氣象條件,用超級du)撲閆鶻xing)海量(liang)數據計算,但計算結果與真實天氣狀況之間不可避免存在偏差。把天氣預報(bao)得更準確,就是一個不huan)縴跣【撲憬 胝媸登qing)況差距的過程,這(zhe)是現(xian)實世界中(zhong)的難題。

人工智(zhi)能提供(gong)了(liao)一種解(jie)決難題的新(xin)思路。“天氣預報(bao)本(ben)身(shen)就是大數據問題,涉及an)講煌 奔 涂佔瀋shang)的海量(liang)數據,正是人工智(zhi)能非常好的應用場景。”中(zhong)國(guo)氣象局北ben)┌鞘shi)氣象研究所(suo)副所(suo)長陳敏認為,可以用人工智(zhi)能算法把超級du)撲慊腦?bao)結果盡可能地、自動地、不用人工干(gan)預地修(xiu)正到與實際觀測數據更接近,以達到“天氣預報(bao)越來越準”的終極目(mu)標。“人工智(zhi)能這(zhe)麼火,我們不用新(xin)技(ji)術(shu)就落伍了(liao)。”

中(zhong)央(yang)氣象台(tai)台(tai)風與海洋氣象預報(bao)中(zhong)心副主(zhu)任錢奇(qi)峰稱(chen),將(jiang)人工智(zhi)能應用到天氣預報(bao)在全球範圍內都(du)是熱門(men)話題。實際上(shang),2018年的世界氣象日主(zhu)題就是“智(zhi)慧氣象”,中(zhong)國(guo)氣象局局長劉雅鳴指出,要充分(fen)應用大數據和人工智(zhi)能技(ji)術(shu),建設全覆蓋、智(zhi)能化的氣象預報(bao)業(ye)務體系,做出更精準的天氣預報(bao)。

跟人類(lei)不存在競爭關(guan)系

隨(sui)著中(zhong)國(guo)天氣業(ye)務現(xian)代化建設的推進,近年來,不僅在臨近天氣的預報(bao)上(shang),在氣候應用研究、台(tai)風海洋預報(bao)、海霧預報(bao)等(deng)領域,也有人工智(zhi)能技(ji)術(shu)助力。在國(guo)家氣象中(zhong)心,研究人員(yuan)已(yi)將(jiang)數據挖掘技(ji)術(shu)應用于海量(liang)集合預報(bao)數據的預報(bao)信息(xi)提取,對提高(gao)預報(bao)準確率起到顯zai)zuo)用。各(ge)省級氣象台(tai)開展相關(guan)研究,廣(guang)東省氣象局利(li)用阿里平台(tai),開展基于深(shen)度學習an)畝塘俳鄧 ?bao)效果良好;北ben)┤shi)氣象局將(jiang)機器學習方法應用于溫(wen)度預報(bao);福建省氣象局基于機器學習an)慕鄧  乜凸鄱┬椒  yi)在多省氣象局得到業(ye)務推廣(guang)應用。

關(guan)于人工智(zhi)能預報(bao)天氣和人類(lei)預報(bao)員(yuan)的預測結果誰更準確的問題,在業(ye)內人士看來,是一個偽(wei)命題。人工智(zhi)能在氣象領域更多是一種技(ji)術(shu),它和人類(lei)預報(bao)員(yuan)之間不存在競爭和淘汰的關(guan)系。目(mu)前,人工智(zhi)能技(ji)術(shu)可幫(bang)助預報(bao)員(yuan)做普通的、常規天氣的精準預報(bao),但在一些災(zai)害性、極端(duan)性、轉(zhuan)折性的天氣過程中(zhong)xiao) 孕枰 ?bao)員(yuan)利(li)用天氣學知識(shi)、長期(qi)積累的預報(bao)經驗發揮作(zuo)用。

完全融入行(xing)業(ye)deng)孕枋比/p>

雖(sui)然人工智(zhi)能在天氣預報(bao)方面(mian)發揮著重要作(zuo)用,但在招攬優秀的人工智(zhi)能人才ou)矯mian)卻不怎麼討喜。專家指出,目(mu)前人工智(zhi)能領域存在嚴(yan)xian)氐娜瞬歐(ou)植疾瘓 qing)況。出于行(xing)業(ye)deng)榷群托階實deng)原(yuan)因,優秀的人工智(zhi)能人才聚集在自動駕(jia)駛、計算機視覺等(deng)領域,而(er)礦業(ye)勘探、天氣預報(bao)等(deng)關(guan)系國(guo)計民生的領域卻chun)苣丫奐 ding)尖(jian)人才。

“我們需要的人工智(zhi)能人才不一huan)ㄐ枰﹦郵shou)過系統的大氣科學教育,也不用特(te)別深(shen)入地了(liao)解(jie)天氣的機理,只需了(liao)解(jie)一些基本(ben)天氣知識(shi)、掌(zhang)握人工智(zhi)能工具和算法,能夠從數據出發,挖掘規律、深(shen)入分(fen)析(xi)。”陳敏認為,無(wu)論是人才厚度還是技(ji)術(shu)使用深(shen)度,人工智(zhi)能完全融入氣象行(xing)業(ye)之中(zhong)仍需時日。

宗志平介(jie)紹,氣象是十分(fen)復雜的系統,受(shou)影響的因素很多。比如降雨,即(ji)便水汽(qi)、濕度條件都(du)得到滿足(zu),但大氣沒有抬升水汽(qi)無(wu)法凝結,空zhang)zhong)沒有“凝結核”,雨滴也不會長大掉落地面(mian)。因此,既懂氣象知識(shi)又有人工智(zhi)能知識(shi)背景an)母春(chun)閑xing)人才,是發展“智(zhi)慧氣象”最理想的人sou) W謚酒獎硎shi),目(mu)前,中(zhong)國(guo)氣象局相關(guan)團(tuan)隊已(yi)經與清(qing)華(hua)大學等(deng)合作(zuo)開展人工智(zhi)能技(ji)術(shu)研發工作(zuo),國(guo)家級氣象部門(men)聯合組(zu)建了(liao)智(zhi)能預報(bao)服務原(yuan)型(xing)系統團(tuan)隊,國(guo)家氣象中(zhong)心一批資深(shen)預報(bao)首席、年輕研發型(xing)預報(bao)員(yuan)、IT工程師共同組(zu)成(cheng)了(liao)大數據及智(zhi)能預報(bao)團(tuan)隊。隨(sui)著人工智(zhi)能技(ji)術(shu)的不huan)戲 梗 zhe)支隊伍的力量(liang)也會不huan)俠┌洹/p>

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